游戏资讯：利用神经网络提升手机游戏广告投放的未来
引言：移动游戏广告的变革
传统上，移动游戏依赖程序化广告合作伙伴以实现规模化营销。然而，随着市场竞争加剧，仅仅追求获取用户已难以为继。如今的手机游戏更注重投资回报（ROI），要求玩家持续参与、积极与广告互动并在应用内消费。为此，广告合作伙伴必须利用创新的数据分析技术，提供更有影响力的解决方案，帮助游戏实现更高的用户转化和营收增长。
神经网络解决方案：Cortex的核心作用
在此背景下，像 Liftoff 的 Cortex 这样的神经网络技术成为关键。Cortex 是 Liftoff 基于神经网络的机器学习平台的全新升级。将模型迁移到神经网络，不仅拓展了模型可以利用的数据类型，还让模型能识别更复杂的行为模式，从而实现更准确的预测。对于游戏广告商而言，这意味着可以更精准地将广告投放给那些更可能长期互动和消费的目标用户。
第一方数据的优势：发挥最大潜力
在过去五年，程序化竞价（RTB）成为行业热点。RTB 使广告主可以实时竞价，有效提高广告投放的透明度和精准度。通过数据驱动的需求侧平台（DSP），依托强大的机器学习算法，广告投放变得更智能、更个性化。
游戏开发者掌握大量第一方数据，这些数据不仅涵盖基本人口统计信息，还包括玩家的游戏习惯、偏好和行为动机。不同于传统依据性别、地区或年龄划分的目标方法，先进的机器学习方案利用会话时长、广告观看次数、购买记录等历史数据，预测用户未来的行为趋势，为广告定向提供更科学的依据。
例如，Cortex 将第一方归因数据、Vungle SDK 和 GameRefinery 的独家数据结合起来，实时预测用户下载安装的可能性、活跃度以及付费潜力，从而精准锁定高价值用户群体。
神经网络推动游戏的可持续增长
对于许多手机游戏来说，广告投入的回报率（ROAS）仍然是衡量广告成效的关键指标。为了最大化广告价值，必须找到并培养“鲸鱼”类别的高付费用户。深度学习由神经网络驱动，具有识别优质用户的优势，优于传统线性或逻辑回归模型。
举例来说，一个用户可能在一次直播活动中花费不少，但随后几个月未再花费。传统的逻辑回归模型可能会误判该用户价值不高，因其只能区分“花费”与“未花费”两类。然而，神经网络模型，凭借更先进的记忆和识别复杂模式的能力，能识别出该用户其实是高价值的“周期性大额付费用户”。
正如研发团队所强调：“目标是打造更个性化的广告体验，既提升广告商的投放表现，也为用户带来更相关、非干扰式的体验。”
创新驱动：提升广告创意，建立用户连接
游戏的成长离不开优质用户的持续参与。优秀的广告创意应展现游戏的魅力，并激发用户产生连接感，从而开启或重燃长期关系。通过基于用户行为的不断优化，创新的广告格式能够不断吸引用户注意力。
为了加快创意测试和优化，神经网络模型可以执行更多的试验、更快的迭代，同时识别效果最优的广告格式。Liftoff 推出了在 Cortex 上测试的专属动态广告格式，根据用户行为实时调整内容。例如，新的“翻页式”互动广告在用户未与玩具互动时，会切换成不同的可玩内容。测试数据显示，这种广告格式可将广告的展示转化安装率（ITI）提升多达 9.5%，同时减少每次安装的成本（CPI）约7.5%。
结合行为建模，像 Cortex 这样的先进机器学习方案还能利用动机框架，深入探究驱动用户转化的背后因素，进一步提升广告效率和用户体验。
常见问答
Q: 神经网络技术如何帮助提升手机游戏的广告效果？
A: 神经网络可以分析更复杂的用户数据，识别高价值用户与潜在流失用户，从而实现更精准的广告投放和优化，提高广告的转化率和投资回报率。
Q: 使用 Cortex 等神经网络工具对游戏开发商意味着什么？
A: 这意味着开发商可以更好地理解用户行为，创造更个性化的广告内容，加速用户增长，提升玩家的生命周期价值，最终实现稳定、可持续的盈利增长。
Cortex：为游戏广告带来个性化优化的创新工具
根据 GameRefinery 的数据，Cortex 可以通过个性化投放来提升游戏广告创意的表现，帮助广告主精准匹配用户，激发他们的兴趣。这一技术旨在创造更具针对性和吸引力的广告，从而提高广告效果。
最终目标是实现更加个性化的广告体验，不仅为广告主带来更好的投放效果，也提供给用户更相关且不干扰的广告内容，改善整体用户体验。
利用神经网络实现透明化和隐私保护
游戏市场营销者面临的另一大挑战是隐私问题。苹果公司推出的应用追踪透明度（ATT）框架后，iOS 广告商仍在努力适应没有设备层级标识符的环境。讽刺的是，访问数据的限制反而增强了神经网络模型的影响力。通过挖掘历史数据中的复杂模式，神经网络可以根据用户行为优化广告效果，逐步减少对单一标识符的依赖。
Cortex 已经在实际应用中帮助广告主达成目标
在 Liftoff，我们非常期待 Cortex 在游戏合作伙伴中的表现。据统计，在我们的平台上，合作伙伴的成本每次安装（CPI）下降了23%，每次获取成本（CPA）下降了21%，广告投资回报率（ROAS）提升了16%，未来我们预计性能将持续改善。
合作伙伴也分享了 Cortex 对其业务的积极影响。Playlinks 市场经理李锡永（Seokyung Lee）表示：“我们很满意与 Liftoff 的合作，凭借其强大的机器学习逻辑——Cortex，在广告投放中取得了优异的 ROAS，同时在 iOS 上新用户比例高达80%。”
Krafton的市场营销经理金尚文（Sangbum Kim）和 Youn Kevin 也表示：“通过使用 Cortex 进行用户获取推广，结合 BGMI（巴特尔战场：印度版）的市场目标，我们成功拓展了购买和留存策略，显著提升了整体广告的 ROAS 和用户留存率。”
想了解更多？您可以阅读关于 Cortex 的详细介绍，或直接联系 Liftoff 获取帮助。
常见问答（FAQ）
Q: Cortex 如何帮助提升广告效果？
A: Cortex 利用先进的神经网络技术动态优化广告投放，个性化推荐内容，从而提高用户的响应率和转化率，最终实现更低的 CPI 和更高的 ROAS。
Q: Cortex 重视用户隐私吗？
A: 是的，Cortex 在开发过程中充分考虑隐私保护，减少对设备标识符的依赖，通过分析用户行为数据中的复杂模式实现优化，有效平衡隐私与广告效果。
