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Square Enix全新尝试：利用人工智能技术重制经典游戏《Portopia Serial Murder Case》引发争议
一款经典游戏的现代重制：但问题出在技术应用上
Square Enix，这家从不畏惧迎合最新黑科技的发行商，近日在Steam平台低调推出了一款“AI驱动”的游戏。然而，这次的尝试被广泛认为是彻底的失败。值得澄清的是，这款游戏不是质量差，而是一款始于1983年的冒险游戏重制版。作为一款免费游戏下载，它最初在日本发行时，代表着“文字输入”式冒险游戏的巅峰。
关于技术：AI在游戏中的应用“名存实亡”
此次发布引起争议的原因在于Square Enix将其作为“人工智能”技术的试验平台。然而，实际上使用的并非真正的“人工智能”，而是基于机器学习（Machine Learning）技术，试图优化玩家的游戏体验。具体而言，该游戏试图通过自然语言处理（NLP）技术，理解玩家输入的命令，从而简化传统文字冒险游戏的繁琐操作。
传统文字冒险游戏的难点与现代AI的失误
过去的文字冒险游戏极其依赖精确的输入：即使你猜对了答案，若输入的文本稍有偏差，推理就会失败。比如，玩家输入“kick door”，但游戏期待的是“ram door”，那么就会卡住。而这款重制版尝试利用NLP技术，分析玩家的输入，并匹配最相似的句子以达成目的。
实际体验：AI表现令人失望，玩家反馈极差
遗憾的是，试用后发现，AI的表现远远未达到预期。玩家评价普遍很差，不仅因为这款游戏作为一款开创性的冒险游戏被用作机器学习的实验品，更令人失望的是，机器学习部分基本崩溃。玩家的输入经常被误解或得到毫无帮助的回应，有时反而比1983年的原作更令人沮丧。这对于一段具有重要文化价值的经典游戏来说，无疑是一种侮辱。
技术上的不足：AI的“幼稚”与游戏功能的缺失
简而言之，这次展示的“AI”技术过于粗糙，甚至无法区分“去研究室”和“去书房”两句话的相似性。除技术问题外，游戏自带的交互体验也大打折扣，远没有二十到三十年前视觉小说的标准，比如Zork（1977年）对于指令理解要精准得多。
玩家的建议：还原经典，抛弃“AI”噱头
这款软件原本旨在展示类似ChatGPT的尖端AI技术，但实际效果令人失望。玩家需要非常具体地输入命令，否则会得到诸如“嗯...”或“我们应专注于任务”的回应。此状况凸显出程序的幼稚与不成熟。真正的文字冒险游戏，早已比这更聪明、更贴近用户思考。
最好的解决方案：还原经典，优化体验
玩完游戏后，若要顺利通关，最有效的方法是熟悉原版故事的细节。现在的“解析器”系统时好时坏，有时需要特定的语法（如冠词或所有格代词），有时则不然。建议去除所有失败的“AI”元素，像过去那样添加多个名词或描述性词汇，使其成为一种经典的文本冒险体验。真正的经典游戏，应得到尊重与合理的现代化重制。
《Portopia Serial Murder Case》的历史意义与未来价值
这款由“勇者斗恶龙”创始人堀井雄二设计的游戏，虽名气不旺，但无可否认其在游戏史上的地位。从第一人称视角、对话系统到开放式地图设计，它不仅推动了冒险游戏的创新，也为视觉小说的诞生打下了基础。令人遗憾的是，Square Enix并未直接推出原作，而是试图以新视觉重制，期待观众对经典怀旧的同时，也能体验到更新的视觉效果。
结语：经典不应被“AI”折腾
总结来看，这次的AI试验显然不成功，反而彰显出技术的局限性。未来的游戏重制应注重内容的尊重与创新，而非盲目追逐所谓的“尖端科技”。愿更多开发者能够从中吸取教训，推出真正兼具创新与品质的作品。
常见问答（FAQ）
Q: 这款游戏还能玩吗？
A: 可以，但体验可能会令人失望，尤其是在人工智能方面功能不佳，会影响游戏的流畅度和趣味性。
Q: 今后Square Enix会改进此类AI技术吗？
A: 目前来看，Square Enix似乎更倾向于在未来的项目中优化技术，而非单纯追求复杂的AI功能。希望他们能总结经验，推出更成熟的作品。
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